كابوس البحث للمحاسب
الساعة 4 مساءً ويتصل عميل: "هل يمكنك إيجاد فاتورة كهرباء EPS من أكتوبر؟ المفتش الضريبي يريدها." تعلم أنها موجودة في مكان ما — مُؤرشفة تحت مجلد العميل، ربما في المجلد الفرعي لأكتوبر، إلا إذا أودعها أحدهم تحت "المرافق" أو "EPS" أو ربما لا تزال في صندوق الوارد غير المعالج منذ ثلاثة أشهر. بعد عشرين دقيقة، تجدها. أو تطلب من العميل إعادة إرسالها.
اضرب هذا في 30 عميلًا، كل منهم مع سنوات من الوثائق. مكتبك آلة بحث تعمل بالذاكرة البشرية وأعراف المجلدات.
البحث باللغة الطبيعية يغير كل شيء
تخيل أنك تكتب: "فواتير EPS للعميل X، أكتوبر 2025." يعيد النظام كل وثيقة مطابقة في أقل من 3 ثوانٍ. ليس لأن أحدهم أودعها بشكل مثالي — بل لأن الذكاء الاصطناعي استخرج بالفعل البائع (EPS) والتاريخ (أكتوبر 2025) ونوع الوثيقة (فاتورة) من نص OCR عند رفع الوثيقة لأول مرة.
أمثلة أخرى يحتاجها المحاسبون فعلًا:
- "جميع الفواتير غير المدفوعة فوق 100,000 RSD" — مُصفّاة حسب المبلغ وحالة الدفع
- "الإيصالات من Maxi وIdea في الربع الثالث" — إيصالات مصروفات مُصفّاة حسب البائع
- "العقود التي تنتهي في الـ 60 يومًا القادمة للعميل Y" — بحث واعٍ بالمواعيد
- "ابحث عن كشف الحساب البنكي الذي يظهر فيه دفع 50,000 RSD من Telenor" — بحث نص كامل داخل محتوى OCR
البحث عبر جميع العملاء — مع العزل
مساحة عمل كل عميل معزولة — يرى أعضاء فريقك فقط العملاء المعيّنين إليهم. لكن ضمن عملائهم المعيّنين، يمكنهم البحث عبر جميع الوثائق فورًا. لا مزيد من التنقل بين هياكل المجلدات.
القوة الخارقة لإعداد التدقيق
تتطلب عمليات التدقيق الضريبي تقديم وثائق محددة عند الطلب. بدون بحث، يقضي فريقك أيامًا في سحب الملفات. مع البحث بالذكاء الاصطناعي، يصبح كل طلب من المفتش استعلامًا.
كيف تجعل Arhivix هذا يعمل
كل وثيقة تُرفع إلى Arhivix — عبر إعادة توجيه البريد الإلكتروني أو بوابة العميل أو الرفع اليدوي — تُعالَج بـ OCR، وتُصنَّف بالذكاء الاصطناعي، وتُفهرَس صفحة بصفحة في Meilisearch. عند البحث، يحوّل تحليل الاستعلام بواسطة GPT لغتك الطبيعية إلى مرشحات دقيقة. التوسع متعدد اللغات الصربية-الإنجليزية-الألمانية يعني أن البحث عن "faktura" يجد أيضًا "invoice".
